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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GLCP
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.52.33
Última Atualização2013:05.29.00.52.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.52.34
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.30.34 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1444
Chave de CitaçãoSaitoArguMore:2013:MiDaAn
TítuloMineração de dados para análise da cobertura florestal
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho495 KiB
2. Contextualização
Autor1 Saito, Nathália Suemi
2 Arguello, Fernanda Viana Paiva
3 Moreira, Maurício Alves
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 nssaito@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2400-2407
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 00:52:34 :: banon -> administrator ::
2021-03-06 19:30:34 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe landscape ecology metrics associated with spectral and space data mining can be used to increase the potential of the analysis and applications of remote sensing data becoming an important tool for decision making. The present study sought to use data mining techniques and metrics of landscape ecology to classify and quantify the different types of vegetation present in São Luis do Paraitinga city, Sao Paulo, Brazil. The images went through object-oriented analysis through the plugin GeoDMA to obtain spectral and spatial data. This information was used to classify classes by decision trees. Eucalyptus and Forest fragment areas represented 8.6% and 36,1% of the total area, respectively. The decision tree generated by the classification algorithm was used to obtain the map of forest cover. The classification by decision tree showed kappa of 0.80, indicating little confusion. The results indicate the importance of the forest sector and contribute in studies to contain the impacts and problems caused by the expansion of eucalyptus plantations in the municipality. The generation of classifications by the method of data mining metrics associated with landscape ecology proved to be an affordable and reliable tool to extract the spatial and spectral data with remote sensing techniques. The method was efficient for the separation of forest classes and the metrics used were important to better understand the objects inserted in the landscape and the pressures they suffer.
ÁreaSRE
TipoClassificação e Mineração de Dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Mineração de dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Mineração de dados...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Mineração de dados...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mineração de dados...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mineração de dados...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Mineração de dados...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GLCP
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLCP
Idiomapt
Arquivo Alvop1444.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2
dpi.inpe.br/banon/2004/02.16.09.30.00 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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