1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 3ERPFQRTRW34M/3E7GLCP |
Repositório | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.52.33 |
Última Atualização | 2013:05.29.00.52.33 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.52.34 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.19.30.34 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00066-9 (Internet) 978-85-17-00065-2 (DVD) |
Rótulo | 1444 |
Chave de Citação | SaitoArguMore:2013:MiDaAn |
Título | Mineração de dados para análise da cobertura florestal |
Formato | DVD, Internet. |
Ano | 2013 |
Data de Acesso | 29 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 495 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Saito, Nathália Suemi 2 Arguello, Fernanda Viana Paiva 3 Moreira, Maurício Alves |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4 |
Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 nssaito@gmail.com |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR) |
Localização do Evento | Foz do Iguaçu |
Data | 13-18 abr. 2013 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 2400-2407 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2013-05-29 00:52:34 :: banon -> administrator :: 2021-03-06 19:30:34 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | The landscape ecology metrics associated with spectral and space data mining can be used to increase the potential of the analysis and applications of remote sensing data becoming an important tool for decision making. The present study sought to use data mining techniques and metrics of landscape ecology to classify and quantify the different types of vegetation present in São Luis do Paraitinga city, Sao Paulo, Brazil. The images went through object-oriented analysis through the plugin GeoDMA to obtain spectral and spatial data. This information was used to classify classes by decision trees. Eucalyptus and Forest fragment areas represented 8.6% and 36,1% of the total area, respectively. The decision tree generated by the classification algorithm was used to obtain the map of forest cover. The classification by decision tree showed kappa of 0.80, indicating little confusion. The results indicate the importance of the forest sector and contribute in studies to contain the impacts and problems caused by the expansion of eucalyptus plantations in the municipality. The generation of classifications by the method of data mining metrics associated with landscape ecology proved to be an affordable and reliable tool to extract the spatial and spectral data with remote sensing techniques. The method was efficient for the separation of forest classes and the metrics used were important to better understand the objects inserted in the landscape and the pressures they suffer. |
Área | SRE |
Tipo | Classificação e Mineração de Dados |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Mineração de dados... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Mineração de dados... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Mineração de dados... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mineração de dados... |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mineração de dados... |
Arranjo 6 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Mineração de dados... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://marte2.sid.inpe.br/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GLCP |
URL dos dados zipados | http://marte2.sid.inpe.br/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLCP |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p1444.pdf |
Grupo de Usuários | administrator banon |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 3ERPFQRTRW34M/3E7G88S 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
Lista de Itens Citando | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 2 dpi.inpe.br/banon/2004/02.16.09.30.00 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
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